Обработка персональных, медицинских и финансовых данных, запуск моделей машинного обучения на закрытых выборках, проекты с повышенными требованиями к конфиденциальности — всё это требует защиты не только при передаче и хранении, но и в момент вычислений. Стандартные меры — шифрование каналов,...