Конфиденциальные вычисления

Обработка персональных, медицинских и финансовых данных, запуск моделей машинного обучения на закрытых выборках, проекты с повышенными требованиями к конфиденциальности — всё это требует защиты не только при передаче и хранении, но и в момент вычислений. Стандартные меры — шифрование каналов, контроль доступа, защита хранилищ — не изолируют среду исполнения: данные в оперативной памяти остаются уязвимыми.

Конфиденциальные вычисления обеспечивают аппаратную изоляцию кода и данных внутри доверенной среды выполнения. Эта модель уже применяется в российских проектах: в пилотных проектах Ассоциации ФинТех, в распределённой медицинской аналитике, в рамках импортонезависимых облачных платформ. Актуальные требования к обезличиванию данных, рекомендации ЦБ по защищённой аналитике и курс на цифровой суверенитет делают технологию особенно востребованной. В частности, интерес к ней усилился после принятия Федерального закона № 233-ФЗ от 8 августа 2024 года, который ввёл нормы об обращении с обезличенными персональными данными.

Источник: Хабрахабр