Как мы в CodeScoring модель для поиска секретов готовили
Расскажем, как нам удалось повысить качество определения истинных секретов в результатах сканирования кода с 0.70 до 0.90 PR AUC с помощью LLM.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Атакуем LLM — дешево, сердито, ИИ-шно
- Echo Layer: как я пытался встроить приватность в обычную клавиатуру
- Тактильная эпоха — Часть 2: Складной планшет vs раскладной смартфон. И почему вы не понимаете, чего хотите
- Скрываясь на виду: как PhantomCore маскирует свою активность с помощью легитимных инструментов
- Максим Немов: Почему бизнес-гипотезы почти всегда ошибочны — и как на этом зарабатывают те, кто это понял
- Антипов Александр: Запускаю сервис для автоматической сверки актов. Что оказалось сложнее, чем казалось
- Запущен ещё один бесплатный сервис для проверки текстов на соответствие закону об англицизмах
- Рейтинг Рунета выпустит первый рейтинг компаний, занимающихся продвижением в нейросетях
- SD-WAN + NGFW: почему разрыв между сетью и безопасностью обходится дорого
- Феномен OpenClaw: почему инженерная обвязка стала важнее нейросети