Как мы в CodeScoring модель для поиска секретов готовили

Все блоги / Про интернет 6 апреля 2026 20

Расскажем, как нам удалось повысить качество определения истинных секретов в результатах сканирования кода с 0.70 до 0.90 PR AUC с помощью LLM.

Источник: Хабрахабр

Оцените публикацию

💬 Комментарии

В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.

🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.

💡 Хотите обсудить материал?

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:

https://t.me/blogssmartz

Нажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями

предыдущая статья

следующая статья

Похожие публикации

[Перевод] Анатомия LLM RCE

По мере того, как большие языковые модели (LLM) становятся все более сложными, и разработчики наделяют их новыми возможностями, резко увеличиваются случаи возникновения угрозы безопасности. Манипулируемые LLM представляют собой не только риск нарушения этических стандартов, но и реальную угрозу

подробнее »

3 ноября 2024

Редакция Spark.ru: Как составить семантическое ядро сайта

Сбор семантического ядра — один из базовых этапов продвижения проекта. Чтобы улучшить видимость ресурса, нужно проанализировать поисковые запросы определенной тематики и отобрать оптимальные ключевые слова. Правильно составленное семантическое ядро дает возможность лучше понять потенциального

подробнее »

19 марта 2021

Исследование уязвимостей LLM-агентов: опыт Red Teaming

Привет, Хабр! Сначала об определениях. LLM Red teaming — практика тестирования больших языковых моделей (например, GPT), направленная на выявление уязвимостей, нежелательного поведения и способов их взлома (jailbreak). Суть в том, чтобы через специальные подсказки или методы обойти защитные

подробнее »

30 марта 2025

Книга про Google Wave. Глава 4: Поиск и организация Волн

<p><p>Теперь, когда у вас собралось много разных волн, которые при этом еще и постоянно обновляются, пришло время научиться находить и упорядочивать важную информацию. Строка поиска в Wave, тэги, папки, управление архивом и волнами, за которыми вы следите – все это помогает

подробнее »

29 января 2010

Один год вместе с LLM в кибербезопасности: как ИИ менял индустрию

В 2024 году большие языковые модели (LLM) кардинально изменили многие сферы, включая кибербезопасность. LLM научились не только помогать в поиске уязвимостей, но и предлагать их исправления. От симуляции атак и анализа уязвимостей до создания правил детектирования — LLM постепенно становятся

подробнее »

24 января 2025

[Перевод] LLM-агенты могут сами взламывать веб-сайты

В последние несколько лет возможности больших языковых моделей (LLM) радикально расширились. Теперь LLM могут содействовать в законотворчестве, решать геометрические задачи на уровне международной олимпиады и даже помогать в научных исследованиях. По мере такого совершенствования больших языковых

подробнее »

7 мая 2025