Взлом ГПСЧ с помощью машинного обучения
Выдача XORShift кажется случайной
Исследователь Мостафа Хассан (Mostafa Hassan) сумел взломать два генератора псведослучайных чисел (ГПСЧ) с помощью машинного обучения. Обученная двуслойная нейросеть предсказала выдачу генератора xorshift128 с точностью 100%.
Во второй части своей работы Мостафа описал ещё одну нейросеть, которая взломала популярный генератор Mersenne Twister (вихрь Мерсенна, MT, MT19937) тоже с точностью 100%.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Пошаговое руководство по внесению ПО и ПАК в Минцифры в 2025 году
- Взлом уязвимой операционной системы Vulnix. Уязвимая служба/протокол smtp
- НКО научат создавать качественный контент
- Скрытые языки: как инженеры передают информацию внутри команды, избегая документации
- [Перевод] Пишем на C самоизменяющуюся программу x86_64
- Riverstart: Рэд-флаги в аутстаффинге — как не нарваться на «кота в мешке»? Riverstart Подкаст #3
- Zenlink: KPI в SERM: как измерить успех кампании по работе над репутацией бренда
- Креативное бюро Пинк: Брендинг в «Дефиците». Как мы сделали и согласовали концепцию, но решили «забрить» и сделать брендинг бара заново
- Четыре взлома ИТ-инфраструктуры, один из которых выдуман. Какой?
- Red Digital и хлебцы Kruazett: KRRустящий кейс