Взлом ГПСЧ с помощью машинного обучения
Выдача XORShift кажется случайной
Исследователь Мостафа Хассан (Mostafa Hassan) сумел взломать два генератора псведослучайных чисел (ГПСЧ) с помощью машинного обучения. Обученная двуслойная нейросеть предсказала выдачу генератора xorshift128 с точностью 100%.
Во второй части своей работы Мостафа описал ещё одну нейросеть, которая взломала популярный генератор Mersenne Twister (вихрь Мерсенна, MT, MT19937) тоже с точностью 100%.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- [Перевод] Localhost-атака: как Meta и Яндекс отслеживали пользователей Android через localhost
- Рейтинг Рунета выпустил 34 рейтинга digital-подрядчиков
- Новые атаки GOFFEE: разбор Kill Chain и анализ вредоносного ПО
- Взломают или нет? Оцениваем риски вашей информационной системы и моделируем угрозы
- Один на один с Rust
- Крах Builder.ai: как «революционный ИИ-стартап» оказался скамом из сотен программистов из Индии
- Compass Мессенджер: История Питера Тиля: путь от адвоката до сооснователя PayPal и инвестора, который заработал $1 млрд на Facebook*
- Как торговые сети ищут людей на смены через цифровые платформы и сколько им платят
- Управление уязвимостями: практический гайд по защите инфраструктуры
- Trust & Safety AI Meetup — как это было?