Взлом ГПСЧ с помощью машинного обучения
Выдача XORShift кажется случайной
Исследователь Мостафа Хассан (Mostafa Hassan) сумел взломать два генератора псведослучайных чисел (ГПСЧ) с помощью машинного обучения. Обученная двуслойная нейросеть предсказала выдачу генератора xorshift128 с точностью 100%.
Во второй части своей работы Мостафа описал ещё одну нейросеть, которая взломала популярный генератор Mersenne Twister (вихрь Мерсенна, MT, MT19937) тоже с точностью 100%.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
💬 Комментарии
В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.
🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.
💡 Хотите обсудить материал?
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:
https://t.me/blogssmartzНажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями
- Хабрахабр Информационная безопасность Блог компании Дата-центр «Миран» Алгоритмы Информационная безопасность Криптография Машинное обучение Миран Miran дата-центр "Миран" ГСЧ ГПСЧ XORShift xorshift128 Mersenne Twister прикладная м
- Настрочить жалобу в спортлото
- Data_center_MIRAN
- Распечатать
- TG Instant View
