[Перевод] Слежка за онлайн-покупателями становится всё более активной
На сайте Privacy.com сокрытие своих привычек онлайн-шоппинга выглядит просто: вводишь информацию дебетового или банковского счёта, и веб-сайт генерирует виртуальную дебетовую карту. Эта так называемая «burner card» скрывает покупателя за «прокси», не позволяя узнать его имя и адрес. Потом достаточно ввести номер, карты, срок её действия и код CVV в любом онлайн-магазине, оформить покупку, а всем остальным займётся Privacy. Сервис совершит платёж с настоящей карты пользователя, добавит эти средства на burner и использует эту новую карту для покупки.
Выглядит привлекательно. Карту можно настроить так, чтобы продавцы не могли взымать с неё никаких дополнительных платежей, например, автоматической оплаты подписки. Если сайт продавца взломают, то вы просто избавитесь от «сгорающей» карты и заведёте другую. А если какая-то из сторон транзакций попытается продать ваши данные, то у неё будет только информация о том, что покупка совершена через Privacy.
Это не единственный сервис, предлагающий услугу сокрытия транзакций. В августе прошлого года Apple представила Apple Card — выпускаемую Goldman Sachs кредитную карту без номера, которая не отслеживает покупки. Privacy и другие новые программные компании наподобие FigLeaf и Abine работают над созданием burner cards и других технологий (менеджеров паролей, браузерных расширений), позволяющих маскировать навигацию по вебу. В офлайне потребители всегда имели возможность совершать покупки анонимно, оплачивая их наличными. Но онлайн — совершенно другая история. «Мы хотим дать потребителям возможность сказать: мне нравится работать с тобой и совершать покупки в Интернете, просто я хочу делать это на своих условиях», — рассказывает один из основателей Abine Роб Шэвелл.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Распознаем STL-код легко: std::vector
- Есть ли жизнь после Cisco ISE? Распаковка и тест-драйв российского NAC от Eltex в сетевой лаборатории
- ИИ взломали. Кто бы мог подумать?
- DPI, ТСПУ и операторы: архитектура блокировки трафика в России
- Максим Котенков: Мы сделали своё API для семантического анализа — и это убрало 70% рутины при подготовке SEO-ТЗ
- Почему автотесты пропускают изменения в API и как это исправить с Pydantic
- Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
- АЙNET: АЙNET: 30% крупных брендов отказываются от лендингов в пользу чековых ботов, а интерес к промо в Max вырос на 40%
- Как мы написали свой forward-proxy на Go и отказались от VPN для доступа к админкам
- i-Media: 43% потребителей идут на маркетплейсы за эмоциональной подзарядкой, а нейросети вытесняют поисковики: i-Media выпускает обзор digital-рынка за Q1 2026