В погоне за неизведанным: как ML-модель вредоносы искать училась

Все блоги / Про интернет 31 марта 2025 82   

Всем привет! С вами Ксения Наумова. В Positive Technologies я исследую вредоносный сетевой трафик и совершенствую инструменты его анализа в экспертном центре безопасности. Недавно перед нами встала задача — создать ML-модель для обнаружения вредоносного ПО в сети. Причем распознавать она должна была не только уже ранее детектированное нами вредоносное ПО, но и совсем новые угрозы, которые появляются в большом количестве ежедневно. В качестве первого эксперимента решили сделать модель для работы с трафиком, который передается по протоколу HTTP, поскольку наши продукты успешно расшифровывают TLS-сессии, а внутри них частенько можно найти много интересного. В статье я подробно расскажу, как мы обучали модель, и поделюсь информацией о допущенных ошибках.

Читать далее
  • Оцените публикацию
  • 0

💬 Комментарии

В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.

🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.

💡 Хотите обсудить материал?

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:

https://t.me/blogssmartz

Нажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями

Похожие публикации

Архив публикаций