В погоне за неизведанным: как ML-модель вредоносы искать училась

Всем привет! С вами Ксения Наумова. В Positive Technologies я исследую вредоносный сетевой трафик и совершенствую инструменты его анализа в экспертном центре безопасности. Недавно перед нами встала задача — создать ML-модель для обнаружения вредоносного ПО в сети. Причем распознавать она должна была не только уже ранее детектированное нами вредоносное ПО, но и совсем новые угрозы, которые появляются в большом количестве ежедневно. В качестве первого эксперимента решили сделать модель для работы с трафиком, который передается по протоколу HTTP, поскольку наши продукты успешно расшифровывают TLS-сессии, а внутри них частенько можно найти много интересного. В статье я подробно расскажу, как мы обучали модель, и поделюсь информацией о допущенных ошибках.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
💬 Комментарии
В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.
🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.
💡 Хотите обсудить материал?
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:
https://t.me/blogssmartzНажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями