Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов
Инструменты вроде OpenSearch, Elastic или Kibana давно стали стандартом для поиска и визуализации логов благодаря удобству и мощной поисковой системе. Однако, когда речь заходит о сложном анализе — агрегациях, парсинге, выявлении сложных закономерностей — их встроенные средства быстро достигают...
ElastAlert 2 на практике: как я создал универсальное правило для мониторинга событий
В наш век технологий обработка данных и мониторинг систем становятся критически важными. Поэтому для обеспечения бесперебойной работы я часто использую в своих проектах Elastic Stack (ранее известный как ELK Stack), позволяющий собирать, хранить и визуализировать огромные объемы данных. Этот подход...
ELK Stack
Сначала устанавливаем squid для дальнейшего использования в качестве прокси-сервера с помощью следующей команды: Читать далее...
Новые возможности анализа табличных данных с алгоритмами машинного обучения в Elastic
Elastic stack, также известный как ELK Stack (аббревиатура из программных компонентов: Elasticsearch, Kibana и Logstash), — это платформа построения озера данных с возможностью аналитики по ним в реальном масштабе времени. В настоящее время широко применяется для обеспечения информационной...
Определение объёма кластера Elasticsearch и тестирование производительности в Rally
В этой статье мы разберёмся с основными подходами к сайзингу Elasticsearch, покажем сравнения бенчмарков кластера при загрузке логов и метрик. А разница там заметная. Надеемся, вам это поможет с определением объёма кластера Elasticsearch и расшифровкой того самого «it depends». В некотором роде,...