«Лаборатория поисковой аналитики»: превращаем советы в деньги. Часть 2
Гости передачи: Зыков Роман, директор по аналитике проекта RetailRocket., Чиж Андрей, технический директор проекта RetailRocket
Источник:SeoPult.TV | Видео
Из передачи вы узнаете:
— зачем рядовому интернет-магазину проводить триллионы расчетов для формирования рекомендаций;
— в чем недостатки схемы «с этим товаром также покупают» и стандартных «рекомендательных» модулей-надстроек;
— какие алгоритмы и данные используются для построения рекомендаций в RetailRocket;
— какие события на сайте являются наиболее ценными с точки зрения формирования рекомендаций;
— сколько параметров следует отдавать в облачный сервис, чтобы алгоритмы работали наилучшим образом;
— при каких масштабах бизнеса возникает необходимость в сервисе рекомендаций для потенциальных покупателей;
— и многое другое.
Источник:SeoPult.TV | Видео
Похожие новости
- Манифест созидателя
- OSINT для ленивых. Часть 8: GEOINT по фото за 3 минуты
- MarketingNews: Кейс: «Призы от всего атомного сердца». как «Пятёрочка» создала фиджитал-вселенную с Atomic Heart и переосмыслила механику промоакций
- Как я собрал себе C2 на малинке за один вечер
- Краткая история биометрии: как была изобретена идентификация по радужке глаза
- Мыслепреступление на Android: как скрыть Перехватчик трафика от Государственных приложений
- Хак сортировки новостей по цифровому коду (Плагин для DLE 13-19.1)
- Путаница в уязвимостях WSUS: ставим все на свои места
- Хостеры против VPN: что на самом деле скрывают поправки “Антифрод 2.0”
- Как я чуть не потерял свои скрипты из-за того, что РКН и Telegram не поделили IP-адреса