Компания ASUS анонсировала выпуск нового видеоадаптера GeForce GTX 680 на 4 Гбайта памяти
ASUS пополнила свою линейку графических адаптеров новой моделью GTX680-DC2-4GD5, на основе nVidiaGeForce GTX 680.
Видеокарта оснащена 4 Гбайтами памяти GDDR5, которая обладает 256-битной шиной. Только для сравнения: это вдвое больше, нежели у эталонных моделей. Ядра чипа работают на базовой частоте в 1 006 МГц (но можно повысить до 1 058 МГц); частота памяти — 6 008 МГц (эффективная). Число потоковых процессоров равняется 1 536.
Новое устройство может похвастаться любопытной системой охлаждения DirectCU II. В её состав вошли два кулера и специальные медные тепловые трубки, входящие в непосредственный контакт с чипом видеокарты. Данное решение, как считается, позволит на целых 20% снизить температуру адаптера в сравнении с аналогичными изделиями, и уменьшить уровень шума еще на 15 дБ.
Ускоритель GeForce GTX 680 способен поддерживать программный драйвер DirectX 11, PCI-шину Express 3.0 и различные фирменные технологии, такие как nVidia, CUDA, 3D Vision, 3D Vision Surround и PhysX. Для подсоединения гаджетов отображения информации имеются два гнезда DVI, один DisplayPort, а также HDMI-интерфейс.
Цена новой модель видеокарты GTX680-DC2-4GD5, как это ожидается, составит около 520 долларов.Источник : My Equipment
Источник:My Equipment сайт о гаджетах
Похожие новости
- Сапборд с мотором и немного о химии
- Дофаминовая петля Strava: как геймификация сегментов превратила велосипедистов в «охотников за KOM»
- We Are Rewind: обзор плеера
- Дутые мегапиксели: 90% видеокамер не соответствуют своим характеристикам
- В России запретили параллельный импорт компьютеров и комплектующих Samsung, Acer, Kingston, Intel и т.д. Что это значит
- Пять одноплатников мая 2026 года: Intel N300, RISC-V с AI и невыпущенный Raspberry Pi 6
- Как запустить 3D-приложение на сервере без GPU: от SwiftShader до WARP
- Есть ли жизнь на фазе: откуда берёт энергию умный выключатель без подключённой нейтрали
- Как получить root на Urovo DT40 Pro (CT48): Android 12 (Проверено на практике)
- Пет-проект, который не умер: система бронирования устройств как полигон для AI-разработки