Movienizer – необходимая каждому киноману программа-каталогизатор

Уверен, что у каждого из нас есть своя коллекция любимого и дорогого сердцу кино. Бывает, что эти фильмы хранятся на CD/DVD, на разных компьютерах и внешних хранилищах. А еще к нам забегают приятели и подружки, и все хотят позаимствовать у нас наше любимое кино, и возвращать его они не спешат, и мы потихоньку теряем часть нашей коллекции. Как отследить, что у вас уже есть в коллекции, как не растерять ее физические компоненты, как знать все о том кино, которое вы смотрите? Все просто – попробуйте Movienizer – бесплатный каталогизатор домашней коллекции под Windows.

После установки программы вы всего в несколько кликов сможете занести информацию о всех ваших фильмах коллекции всего в несколько кликов. Вы просто печатаете название фильма и место, где вы его храните (домашний сервер, CD/DVD, локальный жесткий диск), а программа сама подтянет всю возможную информацию про фильм из базы данных сервиса KinoPoisk.ru.

А если вы выделите интересующих вас актеров, то и по ним программа локально сохранит фотографии, фильмографии, любопытные факты.

Теперь настало время разобраться с движением вашей видеоколлекции по полкам друзей и друзей друзей :) Если друг Гриша забирает у вас фильм для вечернего просмотра со своей девушкой, то вы в пару кликов сможете это записать и поставить напоминание, когда «пнуть» Гришу и попросить вернуть ваш фильм.

А еще в Movienizer работает мгновенный поиск по всей внутренней коллекции и всем данным в ней. Т.е. вы в одну секунду получите ответ на любой вопрос по фильму, актерам и своим комментариям, которые вы, кстати, всегда можете оставить после просмотра фильма.

Movienizer – друзья Лайфхакера

Похожие новости

• Распознаем STL-код легко: std::vector
• Есть ли жизнь после Cisco ISE? Распаковка и тест-драйв российского NAC от Eltex в сетевой лаборатории
• ИИ взломали. Кто бы мог подумать?
• DPI, ТСПУ и операторы: архитектура блокировки трафика в России
• Максим Котенков: Мы сделали своё API для семантического анализа — и это убрало 70% рутины при подготовке SEO-ТЗ
• Почему автотесты пропускают изменения в API и как это исправить с Pydantic
• Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
• АЙNET: АЙNET: 30% крупных брендов отказываются от лендингов в пользу чековых ботов, а интерес к промо в Max вырос на 40%
• Как мы написали свой forward-proxy на Go и отказались от VPN для доступа к админкам
• i-Media: 43% потребителей идут на маркетплейсы за эмоциональной подзарядкой, а нейросети вытесняют поисковики: i-Media выпускает обзор digital-рынка за Q1 2026