"Яндекс" применил "Матрикснет" для контекста
Компания "Яндекс" объявила об использовании самообучающихся алгоритмов "Матрикснета" для выбора показываемых объявлений в своей рекламной сети.
По уверению "Яндекса" изменение технологии привело к росту среднего CTR на 20% (не путать с 20-ю процентными пунктами)
"Матрикснет" - общее название яндексовских технологий с элементами самообучения, изначально они использовались лишь в поиске "Яндекса".
Польза от ещё одной точки применения самообучающихся алгоритмов "Яндекса" очевидна - увеличение CTR объявлений ведёт к повышению роста доходов компании. Впрочем, в целом на доходах "Яндекса" данное нововведение отразится мало - несмотря на широких охват рекламной сети "Яндекса", типичный CTR объявлений в ней на порядок меньше чем на поиске, контекст на котором остаётся главным источником доходов "Яндекса".
Источник:Roem.ru
По уверению "Яндекса" изменение технологии привело к росту среднего CTR на 20% (не путать с 20-ю процентными пунктами)
"Матрикснет" - общее название яндексовских технологий с элементами самообучения, изначально они использовались лишь в поиске "Яндекса".
Польза от ещё одной точки применения самообучающихся алгоритмов "Яндекса" очевидна - увеличение CTR объявлений ведёт к повышению роста доходов компании. Впрочем, в целом на доходах "Яндекса" данное нововведение отразится мало - несмотря на широких охват рекламной сети "Яндекса", типичный CTR объявлений в ней на порядок меньше чем на поиске, контекст на котором остаётся главным источником доходов "Яндекса".
Источник:Roem.ru
Похожие новости
- Все тонкости GPG подписей
- Половина работающих в найме россиян хотят уйти в собственный бизнес в ближайшие два года
- «Сделано в России»: цифровые экосистемы МАЕР получили сертификат РЭЦ
- Бренд как медиа: что меняется, когда компания становится источником смыслов
- Foreman в изоляции: как мы построили отказоустойчивую и безопасную систему для массового деплоя ОС
- Пароли не там, где вы их оставили. Как работает DOM Clickjacking
- Релиз ChameleonLab под Windows и macOS: История о невидимых данных, «зомби»-потоках и секретной игре
- Как мы в Selectel нашли уязвимость в Mailcow, или немного о безопасности в open source
- DevSecOps-консоль для контроля уязвимостей в коде: автоматизация, аналитика и AI-ассистент
- Реальные атаки, виртуальный полигон: Standoff Defend — новый продукт для blue team