Google / Google Cow
Относительно недавно разработчики Google порадовали нас WebGL-проектом
Google Body
, о котором уже
упоминали
на Хабре. Уже сразу после презентации (15 декабря 2010) проект вызвал немало лестных отзывов — специалисты находили его хорошим примером использования WebGL, а для многих пользователей это оказалось приятной и познавательной «игрушкой». За почти прошедшие полгода проект продвинулся. Появилась возможность изучать анатомию не только женского тела, но и мужского. Кроме того, теперь можно подсветить не только отдельные органы, а и целые системы. Но самым неожиданным нововведением стала
Google Cow
— новая ветка проекта Google Body. Как подсказывает название, Google Cow дает возможность наглядно изучать анатомию коровы.
Несомненно, Google Body превосходит Google Cow по увлекательности, да и вообще — именно Google Body был новаторской идеей. И тем не менее, приятно, что проект не стоит на месте, а продолжает развиваться, радуя пользователей новыми возможностями.
Источник:Все о Google на Хабрахабре
Google Body
, о котором уже
упоминали
на Хабре. Уже сразу после презентации (15 декабря 2010) проект вызвал немало лестных отзывов — специалисты находили его хорошим примером использования WebGL, а для многих пользователей это оказалось приятной и познавательной «игрушкой». За почти прошедшие полгода проект продвинулся. Появилась возможность изучать анатомию не только женского тела, но и мужского. Кроме того, теперь можно подсветить не только отдельные органы, а и целые системы. Но самым неожиданным нововведением стала
Google Cow
— новая ветка проекта Google Body. Как подсказывает название, Google Cow дает возможность наглядно изучать анатомию коровы.
Источник:Все о Google на Хабрахабре
Похожие новости
- Распознаем STL-код легко: std::vector
- Есть ли жизнь после Cisco ISE? Распаковка и тест-драйв российского NAC от Eltex в сетевой лаборатории
- ИИ взломали. Кто бы мог подумать?
- DPI, ТСПУ и операторы: архитектура блокировки трафика в России
- Максим Котенков: Мы сделали своё API для семантического анализа — и это убрало 70% рутины при подготовке SEO-ТЗ
- Почему автотесты пропускают изменения в API и как это исправить с Pydantic
- Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
- АЙNET: АЙNET: 30% крупных брендов отказываются от лендингов в пользу чековых ботов, а интерес к промо в Max вырос на 40%
- Как мы написали свой forward-proxy на Go и отказались от VPN для доступа к админкам
- i-Media: 43% потребителей идут на маркетплейсы за эмоциональной подзарядкой, а нейросети вытесняют поисковики: i-Media выпускает обзор digital-рынка за Q1 2026