От экспериментов с ИИ до AI-Native: уровни зрелости и архитектура. Часть 2

Всем привет!

Это продолжение статьи о трансформации подхода к использованию ИИ — от базового применения к AI-Native.
В первой части мы разобрали уровни зрелости искусственного интеллекта, ключевые этапы ИИ-трансформации и классификацию приложений и модальностей LLM.

Читать первую часть

Во второй части:

Эволюция инженерных практик

От Software к Trustware: в процессе непрерывной технологической трансформации

AI-Powered Trustware Development Lifecycle

Риски безопасности AI-Native приложений

Решения для реализации защищенного ИИ

Лучшие практики

Читать далее

Источник: Хабрахабр

Перейти на сайт

Похожие новости

• Когнитивная эргономика в веб-дизайне: Как не отупеть от собственного интерфейса
• Распознаем STL-код легко: std::vector
• Есть ли жизнь после Cisco ISE? Распаковка и тест-драйв российского NAC от Eltex в сетевой лаборатории
• ИИ взломали. Кто бы мог подумать?
• DPI, ТСПУ и операторы: архитектура блокировки трафика в России
• Максим Котенков: Мы сделали своё API для семантического анализа — и это убрало 70% рутины при подготовке SEO-ТЗ
• Почему автотесты пропускают изменения в API и как это исправить с Pydantic
• Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
• АЙNET: АЙNET: 30% крупных брендов отказываются от лендингов в пользу чековых ботов, а интерес к промо в Max вырос на 40%
• Как мы написали свой forward-proxy на Go и отказались от VPN для доступа к админкам