Практические аспекты в управлении рисками
Про управление рисками достаточно подробно написано в соответствующих учебниках, стандартах и методологиях, нет смысла пересказывать то же самое еще раз. Но недавно коллега, беседуя по вопросам рисков, поделился одним изящным решением придуманным недавно в ходе мозгового штурма и был удивлен, когда узнал, что в моей библиотеке практик это решение присутствует уже несколько лет. Поэтому хотелось бы поделиться некоторым набором практических подходов, которые, возможно, помогут другим хотя бы сэкономить время.
Однако, прежде чем рассказывать что‑либо о рисках, надо все таки обратиться к основам и определиться с терминами. Нужно сразу оговориться, что на практике иногда используют двойственную природу риска, говоря, что кроме опасностей он несет и возможности, но в данном случае мы будем рассматривать только о негативную сторону рисков.
В дискуссиях и спорах, для обоснования своей точки зрения при разработке стратегий, планировании бюджета и особенно при прохождении проверок и аудитов, участники часто используют термины «высоко‑рисковый», «риск‑ориентированный», «аппетит к риску». Но если спросить, что каждый из них под этим понимает, может выясниться, что понимание у всех разное.
Обычно используют определение из методик COSO (The Committee of Sponsoring Organizations) или стандартов ГОСТ серии 31 000 в виде: «Риск это следствие влияния неопределенности на достижение поставленных целей» либо более коротко, как в стандартах ГОСТ 27 000 или ГОСТ 51897: «Влияние неопределенности на достижение целей». Это определение полезно тем, что привязывает риск к бизнес‑цели и дает возможность отсечь то, что не относится к достижению целей бизнеса. Но, к сожалению, в таком определении отсутствуют четко измеряемые показатели. Поэтому обычно рядом с таким определением есть уточнение или примечание, как в том же стандарте 31000, где говорится, что понятие риска связано с размером потенциального ущерба и вероятностью его наступления. Таким образом у нас появляются два параметра, которые можно измерять.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Распознаем STL-код легко: std::vector
- Есть ли жизнь после Cisco ISE? Распаковка и тест-драйв российского NAC от Eltex в сетевой лаборатории
- ИИ взломали. Кто бы мог подумать?
- DPI, ТСПУ и операторы: архитектура блокировки трафика в России
- Максим Котенков: Мы сделали своё API для семантического анализа — и это убрало 70% рутины при подготовке SEO-ТЗ
- Почему автотесты пропускают изменения в API и как это исправить с Pydantic
- Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
- АЙNET: АЙNET: 30% крупных брендов отказываются от лендингов в пользу чековых ботов, а интерес к промо в Max вырос на 40%
- Как мы написали свой forward-proxy на Go и отказались от VPN для доступа к админкам
- i-Media: 43% потребителей идут на маркетплейсы за эмоциональной подзарядкой, а нейросети вытесняют поисковики: i-Media выпускает обзор digital-рынка за Q1 2026