Маскирование данных при работе с LLM: защита бизнеса от утечек и штрафов по 152-ФЗ
Корпоративный сектор всё активнее внедряет решения на базе больших языковых моделей (LLM) — от генерации документов до поддержки пользователей и автоматизации внутренней аналитики. Однако вместе с ростом эффективности растут и риски, особенно когда речь идёт о передаче персональных данных. Для российских компаний эти риски связаны не только с киберугрозами, но и с прямыми нарушениями Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных». Одним из ключевых способов защиты информации в таких сценариях становится маскирование данных — то есть скрытие или замена персональных данных в сообщениях, обрабатываемых LLM.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Манифест созидателя
- OSINT для ленивых. Часть 8: GEOINT по фото за 3 минуты
- MarketingNews: Кейс: «Призы от всего атомного сердца». как «Пятёрочка» создала фиджитал-вселенную с Atomic Heart и переосмыслила механику промоакций
- Как я собрал себе C2 на малинке за один вечер
- Краткая история биометрии: как была изобретена идентификация по радужке глаза
- Мыслепреступление на Android: как скрыть Перехватчик трафика от Государственных приложений
- Хак сортировки новостей по цифровому коду (Плагин для DLE 13-19.1)
- Путаница в уязвимостях WSUS: ставим все на свои места
- Хостеры против VPN: что на самом деле скрывают поправки “Антифрод 2.0”
- Как я чуть не потерял свои скрипты из-за того, что РКН и Telegram не поделили IP-адреса