Маскирование данных при работе с LLM: защита бизнеса от утечек и штрафов по 152-ФЗ
Корпоративный сектор всё активнее внедряет решения на базе больших языковых моделей (LLM) — от генерации документов до поддержки пользователей и автоматизации внутренней аналитики. Однако вместе с ростом эффективности растут и риски, особенно когда речь идёт о передаче персональных данных. Для российских компаний эти риски связаны не только с киберугрозами, но и с прямыми нарушениями Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных». Одним из ключевых способов защиты информации в таких сценариях становится маскирование данных — то есть скрытие или замена персональных данных в сообщениях, обрабатываемых LLM.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Лаборатория Безумного Ученого: Хроники Четырех Экспериментов повлиявших на представление об обеспечении безопасности ИИ
- Безопасности не существует: как NSA взламывает ваши секреты
- Security Gate (DevSecOps cicd)
- Дайджест мероприятий: Бизнес под угрозой разоряющих штрафов по 152-ФЗ
- bit kogan: 12 июня
- До 80% Telegram-рекламы в недвижимости не работает
- Spark_news: Balance Coffee варит амбиции: сеть вложит 1,5 млрд рублей на региональный рост
- Бесплатный вебинар «Конкурсы в соцсетях ритейлеров: как не обесценить бренд и повысить эффективность»
- Топ российских мессенджеров для работы в команде. Чем заменить WhatsApp и Telegram
- От хаоса к порядку: как ML помогает искать и защищать конфиденциальную информацию