Обнаружение атаки Kerberoasting с использованием машинного обучения: от теории к практике
В эпоху стремительного роста угроз информационной безопасности защита корпоративных сетей становится критически важной. Одной из серьезных и довольно распространенных угроз является атака Kerberoasting, которая позволяет злоумышленнику, имеющему лишь базовые привилегии, извлечь хэш пароля сервисной учетной записи. В этой статье описывается, как методы машинного обучения помогают решению класса NTA обнаружить такую атаку в режиме реального времени. Дополнительно приводятся подробности реализации прототипа, экспериментальные результаты и ссылка на исходный код, опубликованный на GitHub.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Манифест созидателя
- OSINT для ленивых. Часть 8: GEOINT по фото за 3 минуты
- MarketingNews: Кейс: «Призы от всего атомного сердца». как «Пятёрочка» создала фиджитал-вселенную с Atomic Heart и переосмыслила механику промоакций
- Как я собрал себе C2 на малинке за один вечер
- Краткая история биометрии: как была изобретена идентификация по радужке глаза
- Мыслепреступление на Android: как скрыть Перехватчик трафика от Государственных приложений
- Хак сортировки новостей по цифровому коду (Плагин для DLE 13-19.1)
- Путаница в уязвимостях WSUS: ставим все на свои места
- Хостеры против VPN: что на самом деле скрывают поправки “Антифрод 2.0”
- Как я чуть не потерял свои скрипты из-за того, что РКН и Telegram не поделили IP-адреса