Обнаружение атаки Kerberoasting с использованием машинного обучения: от теории к практике

В эпоху стремительного роста угроз информационной безопасности защита корпоративных сетей становится критически важной. Одной из серьезных и довольно распространенных угроз является атака Kerberoasting, которая позволяет злоумышленнику, имеющему лишь базовые привилегии, извлечь хэш пароля сервисной учетной записи. В этой статье описывается, как методы машинного обучения помогают решению класса NTA обнаружить такую атаку в режиме реального времени. Дополнительно приводятся подробности реализации прототипа, экспериментальные результаты и ссылка на исходный код, опубликованный на GitHub.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
💬 Комментарии
В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.
🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.
💡 Хотите обсудить материал?
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:
https://t.me/blogssmartzНажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями