[Перевод] Ломаем капчу 4Chan
Этот проект начинался как обучающий: я хотел углубить свои знания в машинном обучении, и в частности в TensorFlow. В конечном итоге мне хотелось получить работающую в браузере модель машинного обучения, которая смогла бы надёжным образом (с точностью не менее 80%, а предпочтительно >90%) решала капчу 4Chan. Я достиг этих целей и расскажу в статье, каким образом мне это удалось!
Код я опубликовал на GitHub.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- FileVault: как Apple превратила шифрование диска из кошмара в незаметную магию
- F6 вскрыла Pay2Key: новая программа-вымогатель атакует российские компании
- Spark_news: Спрос на склады в Москве упал на 63%
- Нашел ЛЯП в игре 5букв от Т-банка, который позволяет со 100% вероятностью угадать слово, написал в поддержку Т-банк…
- YouStory Global: От Labubu до AI-бабушек: Куда движутся тренды YouTube Shorts в 2025?
- HR-фокусы 2025: оптимизация затрат, обучение персонала и повышение эффективности — в приоритете у работодателей
- [Перевод] Запускаем Kali Linux в контейнере Apple
- Могут ли шпионить RFID-метки в купленной одежде?
- Тестируем новую версию менеджера паролей Пассворк: обзор изменений от интерфейса до доступа по API
- Медиатренды-2025: как поймать внимание пользователя в эпоху стремительного потребления контента