[Перевод] Анатомия LLM RCE
По мере того, как большие языковые модели (LLM) становятся все более сложными, и разработчики наделяют их новыми возможностями, резко увеличиваются случаи возникновения угрозы безопасности. Манипулируемые LLM представляют собой не только риск нарушения этических стандартов, но и реальную угрозу безопасности, способную скомпрометировать системы, в которые они интегрированы. Такие критические уязвимости недавно были выявлены в различных приложениях, включая платформу управления данными для LLM под названием LlamaIndex, SQL-агент Vanna.AI и даже фреймворк для интеграции LLM LangChain.
В этой статье мы проанализируем данный риск, рассмотрев анатомию уязвимости удалённого выполнения кода (RCE) в LLM. Мы начнём с объяснения того, как языковые модели могут исполнять код, и подробно разберем конкретную уязвимость, которую нам удалось выявить.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Манифест созидателя
- OSINT для ленивых. Часть 8: GEOINT по фото за 3 минуты
- MarketingNews: Кейс: «Призы от всего атомного сердца». как «Пятёрочка» создала фиджитал-вселенную с Atomic Heart и переосмыслила механику промоакций
- Как я собрал себе C2 на малинке за один вечер
- Краткая история биометрии: как была изобретена идентификация по радужке глаза
- Мыслепреступление на Android: как скрыть Перехватчик трафика от Государственных приложений
- Хак сортировки новостей по цифровому коду (Плагин для DLE 13-19.1)
- Путаница в уязвимостях WSUS: ставим все на свои места
- Хостеры против VPN: что на самом деле скрывают поправки “Антифрод 2.0”
- Как я чуть не потерял свои скрипты из-за того, что РКН и Telegram не поделили IP-адреса