[Перевод] Perfect DLL Hijacking. Разбор техники
Привет, Хабр, на связи лаборатория кибербезопасности компании AP Security! В статье речь пойдет о такой технике, как DLL Hijacking, а именно как это работает от А до Я.
DLL Hijacking - это техника, позволяющая внедрять сторонний код в легитимный процесс (EXE), обманывая его загрузкой неправильной библиотеки (DLL). Чаще всего это происходит путем размещения похожей DLL выше в порядке поиска, чем предполагаемая, в результате чего ваша DLL выбирается загрузчиком библиотек Windows первой.
Несмотря на то, что в основном DLL-хакинг является решающей техникой, у нее всегда был один существенный недостаток, заключающийся в том, что после загрузки в процесс он выполняет наш сторонний код. Это называется Loader Lock, и при запуске нашего стороннего кода на него накладываются все жесткие ограничения. Это и создание процессов, и сетевой ввод/вывод, и вызов функций реестра, и создание графических окон, и загрузка дополнительных библиотек, и многое другое. Попытка выполнить любое из этих действий под Loader Lock приведет к аварийному завершению или зависанию приложения.
До сих пор существовали только довольно грубые или быстро становящиеся бесполезными техники. Поэтому сегодня мы проводим 100% оригинальное исследование загрузчика библиотек Windows, чтобы не просто обойти Loader Lock, но и, в конечном итоге, полностью его отключить. Кроме того, мы разработали несколько стабильных механизмов защиты и обнаружения, которые могут быть использованы защитниками.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Распознаем STL-код легко: std::vector
- Есть ли жизнь после Cisco ISE? Распаковка и тест-драйв российского NAC от Eltex в сетевой лаборатории
- ИИ взломали. Кто бы мог подумать?
- DPI, ТСПУ и операторы: архитектура блокировки трафика в России
- Максим Котенков: Мы сделали своё API для семантического анализа — и это убрало 70% рутины при подготовке SEO-ТЗ
- Почему автотесты пропускают изменения в API и как это исправить с Pydantic
- Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
- АЙNET: АЙNET: 30% крупных брендов отказываются от лендингов в пользу чековых ботов, а интерес к промо в Max вырос на 40%
- Как мы написали свой forward-proxy на Go и отказались от VPN для доступа к админкам
- i-Media: 43% потребителей идут на маркетплейсы за эмоциональной подзарядкой, а нейросети вытесняют поисковики: i-Media выпускает обзор digital-рынка за Q1 2026