[Перевод] Реверс бинарных файлов Golang с использование GHIDRA. Часть 1

Язык программирования Go (так же известный как Golang) с каждым днем все больше и больше программистов хотят на нем писать программы. Для хакеров этот язык программирования становится еще более привлекательным за счет кросс-компиляции для различных платформ - Windows, Linux, MacOS. Например, хакеры могут написать загрузчик на Go, внутри может быть ВПО, созданное с использованием более распространенного языка.

На Go также пишутся так называемые дропперы, использующиеся для декодирования, загрузки и установки ВПО. Все идет к тому, что Go, вероятно, будет еще чаще использоваться злоумышленниками. Уже появлялись и шифровальщики использующие Go для шифрования основного вредоносного модуля. Одним из самых примитивных примеров использования Go - написание кроссплатформенного ReverseShell . Отсюда и вытекает необходимость реверс-инжиниринга бинарных файлов написанных на язке Go.

Некоторые особенности языка программирования Go усложняют задачу реверс-инженерам при исследовании бинарных файлов Go. Инструменты обратного проектирования (например, дизассемблеры) могут отлично справляться с анализом двоичных файлов, написанных на более популярных языках (например, C, C++, .NET), но Go создает новые проблемы, которые делают анализ более громоздким.

Бинарные файлы Go обычно статически связаны, что означает, что все необходимые библиотеки включены в скомпилированный бинарный файл. Это приводит к большим размерам файла, что затрудняет распространение вредоносного ПО для злоумышленников. С другой стороны, некоторые продукты безопасности также имеют проблемы с обработкой больших файлов. Это означает, что большие двоичные файлы могут помочь вредоносным программам избежать обнаружения. Другое преимущество статически связанных двоичных файлов для злоумышленников заключается в том, что вредоносное ПО может работать на целевых системах без проблем с зависимостями.

Читать далее

Источник: Хабрахабр

Перейти на сайт

Похожие новости

• Распознаем STL-код легко: std::vector
• Есть ли жизнь после Cisco ISE? Распаковка и тест-драйв российского NAC от Eltex в сетевой лаборатории
• ИИ взломали. Кто бы мог подумать?
• DPI, ТСПУ и операторы: архитектура блокировки трафика в России
• Максим Котенков: Мы сделали своё API для семантического анализа — и это убрало 70% рутины при подготовке SEO-ТЗ
• Почему автотесты пропускают изменения в API и как это исправить с Pydantic
• Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
• АЙNET: АЙNET: 30% крупных брендов отказываются от лендингов в пользу чековых ботов, а интерес к промо в Max вырос на 40%
• Как мы написали свой forward-proxy на Go и отказались от VPN для доступа к админкам
• i-Media: 43% потребителей идут на маркетплейсы за эмоциональной подзарядкой, а нейросети вытесняют поисковики: i-Media выпускает обзор digital-рынка за Q1 2026