Поиск аномалий при запусках процессов Windows с помощью рекомендательных систем
В SIEM-системах есть множество написанных экспертами правил, которые помогут отследить подозрительное поведение. Однако существует много сценариев атак, которые нельзя описать строгими правилами, а значит, эффективно отслеживать.
Учитывая объем данных, обрабатываемый SIEM-системой ежедневно, а также специфические задачи анализа этих данных (целью которого является поиск действий злоумышленников), применять машинное обучение сегодня необходимо и чрезвычайно эффективно.
О том, как правильно использовать «магию» машинного обучения, какой алгоритм фактически самостоятельно «понимает» функциональные обязанности каждого пользователя и предназначение конкретной программы и при чем здесь рекомендации товаров в интернет-магазине, рассказываем в посте.
ДалееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- MarketingNews: Getblogger добавил возможность размещения рекламы в мессенджере «Макс»
- Блог ленивого инвестора: Итоги недели: рост на ожиданиях, падение на факте
- Это — все что вам надо знать о белых списках: ресерч, сканы, обход
- Краткая история биометрии: как ПЦР-метод изменил идентификацию по ДНК
- Права в Linux: chown/chmod, SELinux context, символьная/восьмеричная нотация, DAC/MAC/RBAC/ABAC
- Как запустить VLESS + Reality на старом Intel iMac с macOS Catalina 10.15.8
- Кто выпустил гончую. Ищем следы коллекторов BloodHound в логах Windows
- HTML во вложении — это программа. Почему почтовые фильтры его пропускают и как SOC его ловит
- Как СМИ рождают “хакеров” и как сам Глава группировки слил секретные методы DDoS
- Погосян Марго: В топ-4 рынка с маскотом