Поиск аномалий при запусках процессов Windows с помощью рекомендательных систем
В SIEM-системах есть множество написанных экспертами правил, которые помогут отследить подозрительное поведение. Однако существует много сценариев атак, которые нельзя описать строгими правилами, а значит, эффективно отслеживать.
Учитывая объем данных, обрабатываемый SIEM-системой ежедневно, а также специфические задачи анализа этих данных (целью которого является поиск действий злоумышленников), применять машинное обучение сегодня необходимо и чрезвычайно эффективно.
О том, как правильно использовать «магию» машинного обучения, какой алгоритм фактически самостоятельно «понимает» функциональные обязанности каждого пользователя и предназначение конкретной программы и при чем здесь рекомендации товаров в интернет-магазине, рассказываем в посте.
ДалееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Почему «витрина достижений» информационной безопасности работает далеко не везде
- ИИ Агенты как новая киберугроза: бизнесы теряют деньги и данные, не понимая почему
- Архитектура PERA для построения промышленной сети
- Telegram Web съел 30% моего 16-ядерного процессора. Расследование странного поведения, или Призрак майнера в браузере
- Настройка межсетевого SSH-доступа в многосегментной сети Cisco и MikroTik в среде GNS3
- Рост продаж на маркетплейсах без демпинга: возможен или нет
- Vitamin.tools: Как быстро и эффективно находить сотрудников или собрать пожертвования через VK Ads: два кейса от клиента Vitamin.tools
- Лебедев Денис: Боты статистики в Telegram: что они умеют, кому подходят
- От BlueBorne до LE Secure: как Bluetooth выжил после самых громких дыр
- Ты не покупатель. Ты — герой мифа