Поиск аномалий при запусках процессов Windows с помощью рекомендательных систем
В SIEM-системах есть множество написанных экспертами правил, которые помогут отследить подозрительное поведение. Однако существует много сценариев атак, которые нельзя описать строгими правилами, а значит, эффективно отслеживать.
Учитывая объем данных, обрабатываемый SIEM-системой ежедневно, а также специфические задачи анализа этих данных (целью которого является поиск действий злоумышленников), применять машинное обучение сегодня необходимо и чрезвычайно эффективно.
О том, как правильно использовать «магию» машинного обучения, какой алгоритм фактически самостоятельно «понимает» функциональные обязанности каждого пользователя и предназначение конкретной программы и при чем здесь рекомендации товаров в интернет-магазине, рассказываем в посте.
ДалееИсточник: Хабрахабр
- Хабрахабр Информационная безопасность Блог компании Positive Technologies Информационная безопасность Машинное обучение Разработка под Windows Искусственный интеллект siem процессы windows алгоритм collaborative filtering cybersecurity content-base
- Настрочить жалобу в спортлото
- ptsecurity
- Распечатать
- TG Instant View
💬 Комментарии
В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.
🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.
💡 Хотите обсудить материал?
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:
https://t.me/blogssmartzНажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями