Роскомнадзор запустил систему автоматического поиска запрещенного контента «Окулус»
Роскомнадзор запустил систему автоматического поиска запрещенного контента «Окулус». Об этом рассказал представитель подведомственного Роскомнадзору Главного радиочастотного центра, который выступал заказчиком по проекту. Главная задача системы – это выявление нарушений российского законодательства в изображениях и видеороликах, уточнил представитель ГРЧЦ. «Система распознает изображения и символы, противоправные сцены и действия, анализирует текст в фото- и видеоматериалах. «Окулус» автоматически обнаруживает такие правонарушения, как экстремистская тематика, призывы к массовым незаконным мероприятиям, суициду, пронаркотический контент, пропаганда ЛГБТ и др.», – пояснил он.
До внедрения системы специалисты ГРЧЦ анализировали запрещенный контент «преимущественно вручную», отметил представитель подведомственного Роскомнадзору органа. «В среднем операторы обрабатывали 106 изображений и 101 видео в день. «Окулус» же будет анализировать более 200 000 изображений в сутки (около трех секунд на одно изображение). Система позволит автоматизировать и значительно ускорить мониторинг визуального контента», – продолжил представитель ГРЧЦ. Это, как рассчитывают чиновники, позволит «повысить эффективность выявления признаков нарушений». Впервые информация о разработке системы «Окулус» появилась в середине 2021 г., когда ГРЧЦ опубликовал закупку на разработку техзадания для системы стоимостью 15 млн руб. В дальнейшем ГРЧЦ опубликовал и закупку непосредственно на саму разработку «Окулуса» – уже за 57,7 млн руб. В то же время общая стоимость комплекса решений, которые позволят эффективно находить и блокировать различные типы запрещенного контента, оценивается в сумму около 1,5 млрд руб.
| Подписаться на комментарии | Комментировать
Источник: Roem.ru
Похожие новости
- [Перевод] Обход двухфакторной аутентификации в публичной баг-баунти программе: путь к $6000
- Кратко про XHTTP для VLESS: что, зачем и как
- [Перевод] Как я нашёл уязвимость в ядре Linux при помощи модели o3
- SelfCoerce для локального повышения привилегий на Windows 10
- Теория мертвого 2GIS
- Постквантовые криптостандарты США на алгоритмы электронной подписи на основе хеш-функций с сохранением состояния
- Новые возможности менеджера секретов Deckhouse Stronghold: пространства имён, резервные копии и репликация данных
- [Перевод] Single Sign-On c OpenAM и OpenIG: практические примеры реализации
- Безопасность по ГОСТу: процесс интеграции HSM отечественного производства
- Каких коммуникаторов не хватает PR-индустрии?