(Не)безопасная разработка: как выявить вредоносный Python-пакет в открытом ПО
Открытое ПО сегодня привлекает повышенное внимание с разных сторон — разработки, бизнеса, технологий. Естественно, и его безопасность стоит отдельным вопросом, ведь злоумышленники также активно интересуются open source и создают угрозы для безопасной разработки. Доставка вредоносного кода через сторонние зависимости стала одним из опасных способов заражения.
В сложившейся ситуации, ввиду развития тренда, уже недостаточно просто искать вредоносный код: его нужно анализировать и прорабатывать возможные интеграции с другим ВПО, связи между контрольными серверами и т. п. Соответственно, к этому нужно привлекать вирусных аналитиков и специалистов по threat intelligence. Именно поэтому наша команда заинтересовалась поиском угроз в публичных репозиториях и разработкой системы для оперативного выявления вредоносов. В нее мы вложили весь наш опыт исследования ВПО, атрибуции — всего, с чем мы сталкивались в процессе изучения APT-группировок. В итоге мы создали систему PT PyAnalysis, которую можно встроить в процесс безопасной разработки.
ЧитатьИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Астерикс Обеликсов: Эксперимент: смогут ли бесплатные чат-боты написать Sci-Fi роман, достойный публикации на Литресе
- Лемешенко Даниил: TapDone — набор ядра команды
- Создание алертов в Wazuh: настройка декодеров для обнаружения угроз (Часть 1)
- Независимый fashion-ритейл планирует нарастить присутствие в онлайн-каналах в ближайшие 3 года
- Креативная революция: как ИИ переписывает учебники для дизайнеров
- Мусорные клики: Яндекс может избавить нас от них, но нет
- Российское digital-агентство создало первый новостной канал, полностью сгенерированный ИИ
- ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова: Исследователи ВМК МГУ предложили бенчмарк для оценки суперразрешения видео при сжатии
- О май гайд, это же ToV
- С 10 июля 2025 года Telegram Ads отменил обязательный минимальный расход для запуска премиальных рекламных форматов