(Не)безопасная разработка: как выявить вредоносный Python-пакет в открытом ПО

Все блоги / Про интернет 9 февраля 2023 283   

Открытое ПО сегодня привлекает повышенное внимание с разных сторон — разработки, бизнеса, технологий. Естественно, и его безопасность стоит отдельным вопросом, ведь злоумышленники также активно интересуются open source и создают угрозы для безопасной разработки. Доставка вредоносного кода через сторонние зависимости стала одним из опасных способов заражения.

В сложившейся ситуации, ввиду развития тренда, уже недостаточно просто искать вредоносный код: его нужно анализировать и прорабатывать возможные интеграции с другим ВПО, связи между контрольными серверами и т. п. Соответственно, к этому нужно привлекать вирусных аналитиков и специалистов по threat intelligence. Именно поэтому наша команда заинтересовалась поиском угроз в публичных репозиториях и разработкой системы для оперативного выявления вредоносов. В нее мы вложили весь наш опыт исследования ВПО, атрибуции — всего, с чем мы сталкивались в процессе изучения APT-группировок. В итоге мы создали систему PT PyAnalysis, которую можно встроить в процесс безопасной разработки.

Читать
  • Оцените публикацию
  • 0

💬 Комментарии

В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.

🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.

💡 Хотите обсудить материал?

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:

https://t.me/blogssmartz

Нажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями

Похожие публикации

Архив публикаций