Пентест. Думаем как злоумышленник Часть 1. Угрозы извне
О тестировании на проникновение написано уже немало книг и статей. Эта тема становится все актуальнее с каждым новым инцидентом ИБ. Злоумышленники проникают в сети различных организаций с целью прямого хищения денег с счетов (банки, финансовые организации), атак на отказ в обслуживании (предприятия критической инфраструктуры), хищения персональных данных и других вредоносных действий. Системы информационной безопасности большинства организаций не способны в полной мере защитить от действий квалифицированных злоумышленников. Причин этому несколько. В России традиционным драйвером рынка ИБ являются требования регуляторов (ФЗ 152, ФЗ 187 и т.д.) и при построении системы защиты прежде всего стремятся выполнить требования приказов ФСТЭК, ФСБ, ЦБ и т.д. Проведя категорирование, построив модель угроз, написав ОРД, спроектировав и внедрив систему защиты заказчик считает что он теперь защищен. Хотя обычно этого недостаточно.
Кроме того, еще одной причиной недостаточной эффективности системы защиты является недостаточно жесткая настройка входящих в нее средств. Попытка закрыть часть требований нормативки организационными мерами вместо технических часто приводит к снижению общей эффективности системы защиты.
Ну и наконец, модели угроз не могут дать точных рекомендаций относительно того, как будут ломать вашу сеть. Тестирование на проникновение позволяет посмотреть на взлом вашей сети глазами хакера. Ведь находясь на стороне защиты вы можно просто не знать или не замечать некоторые моменты, которые позволят хакеру с легкостью проникнуть в вашу сеть. Например, многие безопасники «старой» школы очень часто недооценивают угрозы, исходящие от социальной инженерии и комбинированных атак.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Распознаем STL-код легко: std::vector
- Есть ли жизнь после Cisco ISE? Распаковка и тест-драйв российского NAC от Eltex в сетевой лаборатории
- ИИ взломали. Кто бы мог подумать?
- DPI, ТСПУ и операторы: архитектура блокировки трафика в России
- Максим Котенков: Мы сделали своё API для семантического анализа — и это убрало 70% рутины при подготовке SEO-ТЗ
- Почему автотесты пропускают изменения в API и как это исправить с Pydantic
- Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
- АЙNET: АЙNET: 30% крупных брендов отказываются от лендингов в пользу чековых ботов, а интерес к промо в Max вырос на 40%
- Как мы написали свой forward-proxy на Go и отказались от VPN для доступа к админкам
- i-Media: 43% потребителей идут на маркетплейсы за эмоциональной подзарядкой, а нейросети вытесняют поисковики: i-Media выпускает обзор digital-рынка за Q1 2026