Новые возможности анализа табличных данных с алгоритмами машинного обучения в Elastic
Elastic stack, также известный как ELK Stack (аббревиатура из программных компонентов: Elasticsearch, Kibana и Logstash), — это платформа построения озера данных с возможностью аналитики по ним в реальном масштабе времени. В настоящее время широко применяется для обеспечения информационной безопасности, мониторинга бесперебойности и производительности работы ИТ-среды и оборудования, анализа рабочих процессов, бизнес-аналитики.
В соответствии со стратегией компании, исходный код всех продуктов Elastic является открытым, разработка ведётся публично, а базовые функции доступны бесплатно, что выгодно отличает платформу от конкурентов.
Одним из платных наборов функций, в которых Elastic видит коммерческий потенциал и активно развивает, является анализ данных с использованием технологий машинного обучения. О его новых возможностях расскажем в нашей статье.
Читать дальше →Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Как мессенджеры шифруют сообщения (end-to-end) на самом деле
- Безопасная сборка Docker-образов в CI: пошаговая инструкция
- Доказательный маркетинг©: научный подход, который работает
- Слил $800 на CEX, поднял $2000 на DEX — реальный опыт копитрейдинга в Solana
- Digital-издательство «Русконтент» запустило образовательный проект «Все профессии нужны, все профессии важны»
- Видеть инфраструктуру как хакер. От графа моделирования угроз к алгоритмам, которые находят маршруты атак на нем
- Редакция Spark.ru: Всемирная история торговли в стиле Сатирикона: часть 7. «Батрацкий стартап»
- Информационная безопасность для цифровых кочевников
- Редакция Spark.ru: Как DIY-инструменты и краудсорсинг заменяют профессиональных продюсеров?
- Сравнительный обзор: Shodan, ZoomEye, Netlas, Censys, FOFA и Criminal IP