Новые возможности анализа табличных данных с алгоритмами машинного обучения в Elastic
Elastic stack, также известный как ELK Stack (аббревиатура из программных компонентов: Elasticsearch, Kibana и Logstash), — это платформа построения озера данных с возможностью аналитики по ним в реальном масштабе времени. В настоящее время широко применяется для обеспечения информационной безопасности, мониторинга бесперебойности и производительности работы ИТ-среды и оборудования, анализа рабочих процессов, бизнес-аналитики.
В соответствии со стратегией компании, исходный код всех продуктов Elastic является открытым, разработка ведётся публично, а базовые функции доступны бесплатно, что выгодно отличает платформу от конкурентов.
Одним из платных наборов функций, в которых Elastic видит коммерческий потенциал и активно развивает, является анализ данных с использованием технологий машинного обучения. О его новых возможностях расскажем в нашей статье.
Читать дальше →Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Распознаем STL-код легко: std::vector
- Есть ли жизнь после Cisco ISE? Распаковка и тест-драйв российского NAC от Eltex в сетевой лаборатории
- ИИ взломали. Кто бы мог подумать?
- DPI, ТСПУ и операторы: архитектура блокировки трафика в России
- Максим Котенков: Мы сделали своё API для семантического анализа — и это убрало 70% рутины при подготовке SEO-ТЗ
- Почему автотесты пропускают изменения в API и как это исправить с Pydantic
- Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
- АЙNET: АЙNET: 30% крупных брендов отказываются от лендингов в пользу чековых ботов, а интерес к промо в Max вырос на 40%
- Как мы написали свой forward-proxy на Go и отказались от VPN для доступа к админкам
- i-Media: 43% потребителей идут на маркетплейсы за эмоциональной подзарядкой, а нейросети вытесняют поисковики: i-Media выпускает обзор digital-рынка за Q1 2026