Новые возможности анализа табличных данных с алгоритмами машинного обучения в Elastic
Elastic stack, также известный как ELK Stack (аббревиатура из программных компонентов: Elasticsearch, Kibana и Logstash), — это платформа построения озера данных с возможностью аналитики по ним в реальном масштабе времени. В настоящее время широко применяется для обеспечения информационной безопасности, мониторинга бесперебойности и производительности работы ИТ-среды и оборудования, анализа рабочих процессов, бизнес-аналитики.
В соответствии со стратегией компании, исходный код всех продуктов Elastic является открытым, разработка ведётся публично, а базовые функции доступны бесплатно, что выгодно отличает платформу от конкурентов.
Одним из платных наборов функций, в которых Elastic видит коммерческий потенциал и активно развивает, является анализ данных с использованием технологий машинного обучения. О его новых возможностях расскажем в нашей статье.
Читать дальше →Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- НКО научат создавать качественный контент
- Скрытые языки: как инженеры передают информацию внутри команды, избегая документации
- [Перевод] Пишем на C самоизменяющуюся программу x86_64
- Четыре взлома ИТ-инфраструктуры, один из которых выдуман. Какой?
- Red Digital и хлебцы Kruazett: KRRустящий кейс
- Быстрый старт в маскировании данных PostgreSQL с инструментом pg_anon
- [Перевод] Свой среди чужих: насколько токсична рабочая среда безопасника?
- [Перевод] Обход двухфакторной аутентификации в публичной баг-баунти программе: путь к $6000
- Кратко про XHTTP для VLESS: что, зачем и как
- [Перевод] Как я нашёл уязвимость в ядре Linux при помощи модели o3