[Перевод] Сортировка предупреждений статических анализаторов по приоритету при поиске и исправлении программных ошибок
За 2015 год в Национальной базе данных уязвимостей США (National Vulnerability Database, NVD) было зарегистрировано 6,488 новых программных уязвимостей, всего же в ней насчитывается 74,885 уязвимостей, найденных за период 1988-2016 гг. Инструменты статического анализа проверяют исходный код программ на наличие дефектов, в том числе потенциальных уязвимостей защиты, и выдают диагностические сообщения (предупреждения), в которых указывается местоположение предполагаемого дефекта, его характер, и, как правило, дополнительная контекстуальная информация. Достоверность таких предупреждений затем оценивается пользователем. Трудозатраты на проверку всех предупреждений и исправление всех подтвержденных ошибок вручную зачастую значительно превосходят бюджет и сроки проекта. По этой причине пользователи нуждаются в инструментах, которые позволили бы сортировать предупреждения по степени важности, тем самым определяя порядок их проверки. Настоящая статья посвящена проводимому нами исследованию данного вопроса с использованием классификационных моделей, призванных помочь специалистам по анализу и программистам в классификации предупреждений по приоритету и определении оптимального порядка исправления соответствующих ошибок.
Читать дальше →
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Текстовый интернет умер, да здравствует голосовой
- 187-ФЗ: касается вас или нет? Чек-лист из 6 шагов, чтобы спать спокойно
- Как перестать сливать ключи клиентов в ChatGPT: пишем умный буфер обмена для n8n и Python
- Рынок рекламы в MAX вырос в 55 раз за полгода: что показало первое исследование Telega.in и АРИР
- Цепочка атаки на ИТ-инфраструктуру компании через AD CS: от CVE-2024-4577 до компрометации домена
- Текарт: Создание единого контура управления продажами для индийского филиала российской компании
- Почему безопасность на этапе релиза обходится в десять раз дороже и как это исправить
- Как пчёлы, муравьи и рыбы привели нас к мультиагентному ИИ — и почему его так трудно защитить
- ИБ глазами архитектора: между «карточным домиком» и «бетонным саркофагом»
- ИИ-браузер: сотрудник, который ходит по сайтам, кликает баннеры и верит скидкам 90%