У HH появился ИИ — резюме будут ранжироваться с помощью машинного обучения
HeadHunter запустил технологию ранжирования резюме на основе машинного обучения и анализа текстов. Ожидается, что система будет обрабатывать до 1 млн откликов ежедневно. Об этом сообщает "КоммерсантЪ".
Технология начнет работать во всех странах присутствия HeadHunter. Отклики будут автоматически сортироваться по наибольшему соответствию кандидатов. Оно будет определятся с помощью рекомендательной технологии, которая анализирует совпадение резюме и вакансии.
По оценкам директора по развитию HeadHunter Бориса Вольфсона, технология поможет работодателям сэкономить порядка 15 000 человеко-часов или 300-400 млн рублей в год на первоначальном отборе кандидатов. Через полгода после запуска системы, процесс подбора сотрудников сократится в 3-4 раза.
HeadHunter не стал первооткрывателем: технологию интеллектуального ранжирования кандидатов использует LinkedIn, в феврале 2014 года соцсеть приобрела систему интеллектуального поиска вакансий Bright за $120 млн.
1 комментарий | Подписаться на комментарии | Комментировать
Источник: Roem.ru
Похожие новости
- AlinaTen: DeepRoute.ai заявила о более чем 300 тысячах автомобилей с её системой автопилота
- AlinaTen: Суд в США отклонил обвинения Илона Маска в мошенничестве против OpenAI перед началом разбирательства
- О создании в России центральной базы данных идентификаторов пользовательского оборудования (оконечного оборудования)
- Почему у тиранозавра маленькие ручки?
- ONLYAPPS: Как самостоятельно сделать инфографику для маркетплейсов
- MarketingNews: Getblogger добавил возможность размещения рекламы в мессенджере «Макс»
- Блог ленивого инвестора: Итоги недели: рост на ожиданиях, падение на факте
- Это — все что вам надо знать о белых списках: ресерч, сканы, обход
- Краткая история биометрии: как ПЦР-метод изменил идентификацию по ДНК
- Права в Linux: chown/chmod, SELinux context, символьная/восьмеричная нотация, DAC/MAC/RBAC/ABAC