UBA, или ищем пользователей «с отклонениями»
В конце 2000-х годов в ИТ появился термин «big data», означающий серию подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных больших объемов для получения воспринимаемых человеческим глазом результатов.
Разумеется, использование этих подходов не могло не распространиться на решения по обеспечению информационной безопасности. Примерно с 2012 года в сфере ИБ стало очень популярным словосочетание «big data security analytics». Всё больше и больше игроков на рынке ИБ стали использовать в своих продуктах технологии аналитической работы с большими объемами данных. Параллельно с этим началось активное применение алгоритмов машинного обучения.
Результатом такой интеграции стало значительное увеличение функциональных возможностей продуктов. А производители SIEM вообще заявили о рождении нового поколения своих решений. С этим трудно поспорить – действительно, аналитика в части обнаружения угроз и оценки рисков вышла на совершенно иной уровень.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- DDoS снова «переобулся»: как изменился ландшафт угроз в I квартале 2026 года
- AlinaTen: DeepRoute.ai заявила о более чем 300 тысячах автомобилей с её системой автопилота
- AlinaTen: Суд в США отклонил обвинения Илона Маска в мошенничестве против OpenAI перед началом разбирательства
- О создании в России центральной базы данных идентификаторов пользовательского оборудования (оконечного оборудования)
- Почему у тиранозавра маленькие ручки?
- ONLYAPPS: Как самостоятельно сделать инфографику для маркетплейсов
- MarketingNews: Getblogger добавил возможность размещения рекламы в мессенджере «Макс»
- Блог ленивого инвестора: Итоги недели: рост на ожиданиях, падение на факте
- Это — все что вам надо знать о белых списках: ресерч, сканы, обход
- Краткая история биометрии: как ПЦР-метод изменил идентификацию по ДНК