DailyComm открывает новогодний проект «ИТ-ФЕЕРИЯ»
Участники проекта предложили для голосования различные устройства и программное обеспечение. Путем голосования пользователи портала DailyComm выберут 5 самых желанных устройств или программное обеспечение, что они хотели бы получить в качестве подарка на Новый год.
5 лучших продуктов, выбранных аудиторией, будут разыгрываться среди самых активных пользователей, оставивших комментарии.
Компании-участники проекта:
Acer, ARinteg, ASBIS, ASUS, Bliss, Brother, Eaton, ESET, Hewlett-Packard, INLINE, Merlion, MICS, OCS, Oldi Computers, PROMT, Polycom, RRC, Samsung, Staten, Superwave Group, teXet, Tivion, TP-LINK, ViewSonic, Western Digital, КлавТорг, СВЕГА-Компьютер.
Продукты, претендующие на звание лучших, представлены на
странице проекта
. Проект проходит в виде открытого голосования среди всех посетителей портала DailyComm.
Информационные спонсоры проекта:
Интернет-ресурс MegaObzor.com, интернет-журнал hifiNews.RU, Technodaily.ru, интернет-журнал DeviceBox.ru, новостной портал о российском ИКТ-бизнесе ComNews.ru, блог OneGadget.Ru, новостные сайты о высоких технологиях ITSZ.ru, NNIT.ru и MSKIT.ru, сайт «Московский информационный вестник».
Подробная информация о проекте представлена на сайте
DailyComm
.
Источник:Новые гаджеты каждый день
Похожие новости
- Дофаминовая петля Strava: как геймификация сегментов превратила велосипедистов в «охотников за KOM»
- We Are Rewind: обзор плеера
- Дутые мегапиксели: 90% видеокамер не соответствуют своим характеристикам
- В России запретили параллельный импорт компьютеров и комплектующих Samsung, Acer, Kingston, Intel и т.д. Что это значит
- Пять одноплатников мая 2026 года: Intel N300, RISC-V с AI и невыпущенный Raspberry Pi 6
- Как запустить 3D-приложение на сервере без GPU: от SwiftShader до WARP
- Есть ли жизнь на фазе: откуда берёт энергию умный выключатель без подключённой нейтрали
- Как получить root на Urovo DT40 Pro (CT48): Android 12 (Проверено на практике)
- Пет-проект, который не умер: система бронирования устройств как полигон для AI-разработки
- Как я научил Алису петь: генерация музыки по голосовой команде