Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков

Все блоги / Про интернет 16 апреля 2026 12   

Привет, Хабр! 

Меня зовут Андрей Кузнецов, я ML-директор в Positive Technologies. Недавно я решил разобраться, какие бенчмарки измеряют способности языковых моделей в контексте задач кибербезопасности. Думал, что это займет вечер, — увы! Все оказалось куда хаотичнее, чем предполагалось. Поэтому делюсь тем, что собрал сам.

Первое, что бросилось в глаза, — полный бардак и отсутствие системы. Бенчи, про которые все пишут в 2024-м, могут вообще не упоминаться в свежих статьях 2025-го. А некоторые широко цитируемые датасеты при ближайшем рассмотрении оказываются сделанными очень небрежно, из-за чего непонятно, что они вообще измеряют. Поэтому, прежде чем лезть в конкретные примеры, давайте определимся, какими они бывают.

Читать далее
  • Оцените публикацию
  • 0

💬 Комментарии

В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.

🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.

💡 Хотите обсудить материал?

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:

https://t.me/blogssmartz

Нажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями

Похожие публикации

Архив публикаций