Почему план «заменить разработчиков ИИ» превращается в техдолг и кадровый кризис
TL;DR План «заменим разработчиков ИИ» провалился. Вот цифры
• 95% корпоративных GenAI-пилотов не дали ни доллара ROI.
• 45% AI-кода содержит уязвимости из OWASP Top 10.
• Набор джунов упал на 50%, а техдолг вырос в разы.
Вместо обещанной «революции» получили slop layer - код, который работает, но никто не понимает как. Senior'ы тратят 11 часов в неделю на проверку AI-галлюцинаций и работают медленнее, чем без ассистентов.
По мотивам интересного видео разобрал данные MIT, Stanford, Veracode и CodeRabbit -> что пошло не так и что с этим делать компаниям и разработчикам
Посмотреть деталиИсточник: Хабрахабр
💬 Комментарии
В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.
🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.
💡 Хотите обсудить материал?
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:
https://t.me/blogssmartzНажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями
