Секреты LLM по API: динамическая анонимизация данных для российского бизнеса

Привет, Хабр! На связи Мария Старцева и Катерина Пославская из команды R&D в Just AI.
Один из наиболее востребованных запросов бизнеса сегодня — LLM должна крутиться локально (on-premise). При этом именно проприетарные LLM модели чаще всего демонстрируют SOTA качество для большинства задач. И вот заказчик сталкивается с дилеммой: либо внедрять топовые инструменты, либо рисковать безопасностью, выпуская информацию из контура организации.
Как обеспечить сотрудникам доступ к мощным внешним LLM-сервисам и при этом не допустить утечки конфиденциальной информации? В этой статье мы расскажем про Jay Guard – шлюз безопасности для работы с LLM: как работает это решение, и что находится под капотом.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
💬 Комментарии
В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.
🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.
💡 Хотите обсудить материал?
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:
https://t.me/blogssmartzНажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями