Современные уязвимости современных LLM-агентов

На первый взгляд, современные ИИ-модели кажутся надёжно защищёнными: строгие ограничения, фильтры и чётко заданные сценарии взаимодействия с пользователем. Однако реальность быстро меняется. Всё чаще исследователи и энтузиасты сталкиваются с атаками, которые позволяют обойти эти защитные меры.
В статье разбираемся, как работают современные методы взлома LLM — от инъекций кода до контекстных атак. Увидим, почему даже небольшие уязвимости могут привести к неконтролируемому поведению модели. Рассмотрим реальные примеры, исследовательские наработки и то, как индустрия реагирует на растущие угрозы в области безопасности генеративных моделей.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
💬 Комментарии
В связи с новыми требованиями законодательства РФ (ФЗ-152, ФЗ «О рекламе») и ужесточением контроля со стороны РКН, мы отключили систему комментариев на сайте.
🔒 Важно Теперь мы не собираем и не храним ваши персональные данные — даже если очень захотим.
💡 Хотите обсудить материал?
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу:
https://t.me/blogssmartzНажмите кнопку ниже — и вы сразу попадёте в чат с комментариями