Использование машинного обучения для выявления скрытых угроз веб-безопасности

Все блоги / Про интернет 26 февраля 2025 58   

Анализ большого объема логов ‒ сложный и длительный процесс, и обычные алгоритмы редко выявляют больше, чем система активной защиты. Поэтому логичным и перспективным решением становится применение машинного обучения. В этой статье рассмотрены варианты применения ML-моделей для анализа веб-угроз, когда сложные модели оправданы, а когда можно обойтись более простыми решениями без потери точности.

Читать далее
  • Оцените публикацию
  • 0

Похожие публикации

@
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent

Архив публикаций