Определение пользовательских сценариев энергопотребления по встроенным в системную плату датчикам и Python + LightAutoML
Привет, Хабр! С момента предыдущей публикации прошел год, и наступил момент закрыть гештальт, возникший, в том числе, по результатам ваших комментариев. А именно: можно ли вообще обойтись без внешних устройств при решении задачи профилирования активности пользователей по данным энергопотребления их...
Профилирование: сравниваем инструменты pt-pmp и perf на реальных примерах
Привет, Хабр! В предыдущей статье был разобран первичный анализ работы приложения, какие инструменты стоит использовать для сбора информации и как с этими инструментами работать. Напомню, что речь шла о двух утилитах: poor man's profile (pt‑pmp), которая позволяет комплексно оценивать работу...
Профилирование: что использовать для сбора информации о работе программы под Linux
Представим ситуацию: вы молодой и перспективный специалист инжиниринга производительности, который устроился в крупную IT-компанию. Ваша задача — выполнить оптимизацию определенного продукта, который должен заработать быстрее. Вы почитали об этом проекте, поняли, в чем основная суть, и даже...
Мобильные суперприложения выгодны корпорациям, но это кошмар для простых людей
Профиль личности в агрегаторе Acxiom включает 10 000 аттрибутов. База 3,5 млрд человек. Данные поступают от мобильных приложений и соцсайтов, источник Суперприложение (super-app, суперапп) по определению — это мобильное или веб-приложение, которое предоставляет множество услуг, включая оплату и...