Av-Test ответил Яндексу
опубликовала
пояснения к своему исследованию поисковых систем на предмет вредоносных сайтов в выдаче. Компания уточнила, что целью исследования было собрать информацию о количестве зараженных сайтов в поиске, а не о безопасности поисковых систем. В рамках исследования не были учтены те меры, которые предпринимают поисковики с целью обезопасить своих пользователей от заражения (например, предупреждающая подпись об опасности).
Также компания сообщила, что поисковые запросы для исследования отбирались по трем источникам: Twitter Trend, Google Trends и BBC News.
В
комментарии PC Mag
представители Av-test пояснили, что для определения эффективности Яндекса в плане защиты пользователей от зараженных сайтов им бы потребовалось проводить новое исследование. А именно проанализировать, насколько точно поисковик определяет зараженные сайты, как быстро появляются предупреждения в поиске и т.д.
"Мы поддерживаем идею такого исследования и готовы помочь с формированием методологии, если такая помощь понадобится. Хотелось бы только, чтобы эта методология была прозрачной и не оставляла места для неправильных трактовок. Мы сейчас начали общаться с другими международными вирусно-исследовательскими лабораториями, чтобы получить результаты из разных независимых источников",
- прокомментировали в пресс-службе Яндекса.
Напомним, в рамках
исследования
Av-test проверила выдачу нескольких поисковых систем, включая Google, Bing и Яндекс. Согласно полученным данным, в выдаче Яндекса оказалось больше всего зараженных сайтов. Однако методология исследования вызвала у Яндекса массу встречных вопросов.
Сегодня на РИФе Илья Сегалович также затронул тему безопасности поиска. По его словам, Яндекс увеличил производительность системы обнаружения вредоносных сайтов в выдаче в 4 раза.
Источник:Roem.ru
Похожие новости
- bitkogan: В 2025 году все малые и средние предприниматели России принесли казне 13,2 трлн руб
- ИИ-боты сканируют даже логи TLS-сертификатов. Любая информация используется для обучения LLM
- Java и постквантовый TLS
- Цена одной опечатки: Как три неверные буквы сорвали киберограбление на миллиард долларов
- Вредоносная атака на Laravel-Lang
- Двигатель, колёса и панель приборов: Из чего на самом деле состоит ваш сайт
- Meta 1 мая показала как они хранят ключи от ваших бэкапов WhatsApp. Разбираю архитектуру и сравниваю
- CyLab Security Academy: как Carnegie Mellon превратила CTF в полноценную обучающую платформу
- Обход блокировок внутри iOS-приложения: VLESS + Reality через sing-box, и грабли по дороге
- QNAME minimisation на практике: RFC 7816, реализация, грабли