Facebook хочет покупать данные об оффлайновых покупках пользователей для таргетинга
По
сообщению
AdAge, Facebook работает с несколькими компаниями над возможностью таргетирования объявлений на базе информации об оффлайновых покупках пользователя.
То есть сайт по поиску работы или производитель замороженных полуфабрикатов сможет таргетировать свои объявления на пользователей, которые недавно покупали лапшу быстрого приготовления (no product placement here).
Дело в том, что ритейлеры используют решения компаний, таких как
Epsilon
, Acxiom и Datalogix, для предоставления покупателям скидочных карт. А компании, затем продают данные клиентов. Facebook, соответственно, покупает эти данные, из которых узнает о покупках держателей карт и участников программ лояльности. Купленные данные возможно связать с пользователями Facebook с помощью сопоставления номеров телефонов и email адресов.
AdAge пишет, что директор агентства, участвующего в тестировании новой технологии, полон энтузиазма относительно новой технологии. Еще бы, ведь он сможет обещать своим клиентам еще более лучший таргетинг. Хотя в реальности, по крайне мере в российской, интернет-компании
довольно слабо
справляются даже с задачей использования тех данных, что у них уже есть. Ну и мы все же видим рекламу в Facebook, её довольно трудно заподозрить в каком-то особом таргетинге. Исходя из её объемов, это скорее ковровые бомбардировки.
Источник:Roem.ru
Похожие новости
- Тактильная эпоха — Часть 2: Складной планшет vs раскладной смартфон. И почему вы не понимаете, чего хотите
- Скрываясь на виду: как PhantomCore маскирует свою активность с помощью легитимных инструментов
- Максим Немов: Почему бизнес-гипотезы почти всегда ошибочны — и как на этом зарабатывают те, кто это понял
- Антипов Александр: Запускаю сервис для автоматической сверки актов. Что оказалось сложнее, чем казалось
- Запущен ещё один бесплатный сервис для проверки текстов на соответствие закону об англицизмах
- Рейтинг Рунета выпустит первый рейтинг компаний, занимающихся продвижением в нейросетях
- SD-WAN + NGFW: почему разрыв между сетью и безопасностью обходится дорого
- Феномен OpenClaw: почему инженерная обвязка стала важнее нейросети
- «А трактор случайно не в залоге?» — история одной интеграции с ФЦИИТ
- Design by Contract в эпоху AI: как контракты Мейера защищают криптографию там, где тесты молчат