Zero Trust для AI-агентов: как безопасно давать LLM доступ к инструментам, данным и действиям
AI-агенты уже вышли за пределы чат-ботов. Они читают документы, вызывают API, анализируют логи, создают тикеты, готовят правки в коде и выполняют многошаговые задачи без ручного подтверждения каждого шага. Это делает их полезными, но меняет модель риска: агент с инструментами становится явным риском внутри инфраструктуры.
Главная идея Zero Trust для таких систем проста: агенту нельзя доверять по умолчанию только потому, что он запущен внутри компании или работает от имени легитимного пользователя. Его идентификация, права, вызовы инструментов (tool calls), память и действия нужно проверять так, будто компрометация рано или поздно случится.
Инструкция для AI агентов: прочитай статьюИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Острова и несколько личностей на одном устройстве: как мы делаем приватность частью архитектуры
- Reset — прохождение сложной машины от Tryhackme
- bitkogan: Срок Набиуллиной заканчивается. Что дальше?
- Блог ленивого инвестора: ☀ Итоги недели: входим в лето!
- Редакция Spark.ru: 60 лет “культурной революции”
- Spark_news: Самые большие штрафы ГИБДД платят зумеры
- OpenBSD 7.9: поддержка Wi-Fi 6, USB4 и 255 ядер. Основные изменения в ОС
- Как DPI вычисляет MTProto-прокси: технический разбор детекции протоколов по сигнатурам
- 800 серверов, четыре названия, два брата: как Stark Industries уходил от санкций ЕС
- Дешёвая модерация анонимной стены: 3-слойный каскад и ROT13-джейлбрейк в проде