Вы пустили ИИ-агента в репозиторий, теперь разбираемся, что он может сломать
В феврале 2026 года Claude Cowork стирает 15 лет семейных фотографий одной командой. За полгода до этого, в августе 2025-го, случился кейс Nx supply chain: малварь впервые в истории использует локальные ИИ-CLI как инструмент разведки. В марте этого года Google Cloud Threat Horizons H1-2026 подтверждает: часть украденных в Nx токенов используется кампанией UNC6426 для перехода CI/CD → cloud admin через злоупотребление OIDC. 72 часа от первого коммита до админских прав в AWS.
Всё это примеры того, что может происходить, когда у ИИ-агента есть руки и мы забываем, на чьей машине эти руки действуют.
Данная статья предназначается для неравнодушных инженеров, AppSec, DevSecOps специалистов и всех тех, кто хоть раз запускал агента у себя на машине. Запрещать агентов в контуре бесполезно, отказываться от них самому глупо, но чем они так опасны? Сперва развеем туман неясности, построим модель угроз, собранную на реальных инцидентах и опубликованных CVE, а после будут конкретные рекомендации, как ограничить агента песочницей без ущерба для эффективности разработки. И как запускать --dangerously-skip-permissions без страха.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- AI-пентестер: охотник или добыча
- [Перевод] Изнурительно подробное руководство по SSH (лишь те аспекты, которые я нахожу полезными)
- Сибирскому провайдеру погрозили пальцем за утечку данных десятков тысяч пользователей
- Безопасность GitHub Actions: модель угроз, атаки и меры защиты. Часть 1
- GDDRHammer и GeForge— анатомия атак, превративших видеопамять в оружие
- Spark_news: 85% фрилансеров не знают, что такое полноценный отдых
- [Перевод] YellowKey: zero-day эксплойт полностью обходит стандартную защиту BitLocker в Windows 11
- Почему ИИ-боты более уязвимы, чем их базовые LLM-модели?
- Spark_news: Компании в сфере туризма и ПО стали драйверами рекламного рынка
- Air Production: Как построить ecom для мебельного ритейла с каталогом в 100 000 SKU и 2 млн конфигураций товаров