AI, которому запрещено быть правым
AI, которому запрещено быть правым
Когда AI подключают к криптографической системе, обычно задают вопрос: может ли модель найти правильный ответ? Но в криптографии это неправильный вопрос. Правильный вопрос другой: можно ли встроить AI так, чтобы даже при ошибке он не мог принять опасное решение? В этой статье я показываю, как мы реализовали в nonce-observatory отдельный слой governed solver orchestration — архитектуру, в которой AI может:
анализировать public-safe feature contract;
предлагать solver routes;
строить очередь запусков;
помогать с triage и объяснением маршрутов;
но не может:
видеть truth/private/nonce поля;
принимать candidate_d;
принимать k;
формировать recovery claim;
превращать свой score в криптографическое evidence.
Иными словами:
AI suggests. Exact verifier decides. Разбираю, почему для high-assurance систем важен не “умный AI”, а AI без authority, как устроена граница non-escalation, где проходит deterministic integrity gate, и почему в зрелой криптографической системе модель должна оставаться только планировщиком, а не источником истины.
Внутри статьи:
ECDSA / Schnorr / BIP340 контекст;
governed solver orchestration;
non-escalation boundary;
safe payload и forbidden fields;
solver queue vs cryptographic evidence;
deterministic verifier;
clean-control refusal;
claim boundary: что мы не утверждаем.
Статья будет полезна не только тем, кто работает с криптографией, но и всем, кто проектирует AI в критических системах, где ошибка модели не должна автоматически становиться принятым фактом.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- AI-пентестер: охотник или добыча
- [Перевод] Изнурительно подробное руководство по SSH (лишь те аспекты, которые я нахожу полезными)
- Сибирскому провайдеру погрозили пальцем за утечку данных десятков тысяч пользователей
- Безопасность GitHub Actions: модель угроз, атаки и меры защиты. Часть 1
- GDDRHammer и GeForge— анатомия атак, превративших видеопамять в оружие
- Spark_news: 85% фрилансеров не знают, что такое полноценный отдых
- [Перевод] YellowKey: zero-day эксплойт полностью обходит стандартную защиту BitLocker в Windows 11
- Почему ИИ-боты более уязвимы, чем их базовые LLM-модели?
- Spark_news: Компании в сфере туризма и ПО стали драйверами рекламного рынка
- Air Production: Как построить ecom для мебельного ритейла с каталогом в 100 000 SKU и 2 млн конфигураций товаров