Когда доверие стало уязвимостью: что последние исследования говорят о влиянии ИИ на кибербезопасность
Исследования IBM, ReliaQuest и Resilience показывают, что ИИ сделал киберпреступность гораздо эффективней. У злоумышленников стало меньше барьеров для входа, больше возможностей для масштабирования. При этом главные слабые места остаются прежними: слабые процедуры help desk, плохая видимость устройств, ошибки в управлении доступом, компрометация почты и мошеннические переводы. Искусственный интеллект ускорил старые схемы, удешевил их и масштабировал. Теперь черные страшные хакеры используют генеративные модели для правдоподобного фишинга, социальной инженерии и ускорения вторжений, а окно на реакцию у светлой стороны силы — старых добрых безопасников — резко сжалось до нескольких минут. Попробуй успей…
Разберем основные тезисы отчета Cyber Risk Report 2025, выпущенного компанией Resilience совместно с ее аналитическим подразделением ROC (Resilience Risk Operations Center).
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Острова и несколько личностей на одном устройстве: как мы делаем приватность частью архитектуры
- Reset — прохождение сложной машины от Tryhackme
- bitkogan: Срок Набиуллиной заканчивается. Что дальше?
- Блог ленивого инвестора: ☀ Итоги недели: входим в лето!
- Редакция Spark.ru: 60 лет “культурной революции”
- Spark_news: Самые большие штрафы ГИБДД платят зумеры
- OpenBSD 7.9: поддержка Wi-Fi 6, USB4 и 255 ядер. Основные изменения в ОС
- Zero Trust для AI-агентов: как безопасно давать LLM доступ к инструментам, данным и действиям
- Как DPI вычисляет MTProto-прокси: технический разбор детекции протоколов по сигнатурам
- 800 серверов, четыре названия, два брата: как Stark Industries уходил от санкций ЕС