Галлюцинациям тут не место — как могут выглядеть специализированные ЯП для разработки с помощью LLM
Использование ИИ-инструментов в программировании ожидаемо оказывается сопряжено со сложностями: LLM-модели игнорируют тесты, рекомендуют фейковые пакеты и в целом требуют повышенного внимания и аудита. Чтобы у нейросетей было меньше шансов оказать разработчикам медвежью услугу, некоторые исследователи предлагают использовать специализированные ЯП. В идеале они должны ограничивать бурную фантазию ИИ-ассистентов и направлять её в мирное русло. Мы в Beeline Cloud решили рассмотреть несколько таких экспериментальных проектов.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- «А трактор случайно не в залоге?» — история одной интеграции с ФЦИИТ
- Design by Contract в эпоху AI: как контракты Мейера защищают криптографию там, где тесты молчат
- Schnorr/MuSig2 Nonce-Forensics:
- SEBERD IT Base: почему я сделал ещё один сайт про кибербезопасность и зачем
- Приватная Cвязь на Go и Flutter
- Манифест созидателя
- OSINT для ленивых. Часть 8: GEOINT по фото за 3 минуты
- MarketingNews: Кейс: «Призы от всего атомного сердца». как «Пятёрочка» создала фиджитал-вселенную с Atomic Heart и переосмыслила механику промоакций
- Как я собрал себе C2 на малинке за один вечер
- Краткая история биометрии: как была изобретена идентификация по радужке глаза