[Перевод] Обнаружение уязвимостей ИИ агентов. Часть II: Исполнение кода
Крупные языковые модели (LLM) меняют представление автоматизации, вычислений и AI-управляемого анализа. Хотя их способности выполнять код, обрабатывать документы и выходить в интернет представляют собой важные достижения, они же открывают новый класс уязвимостей. Это вторая часть серии о критических уязвимостях AI-агентов.
В этой части мы исследуем системные риски, связанные с уязвимостями исполнения кода в агентах на базе LLM, выделяем ключевые векторы атак, риски безопасности и возможные меры смягчения.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Информационная безопасность – забота каждого из нас
- Евгений Костров: Лучшие темы для email-аутрич в 2025 году (более 200 примеров)
- Spark_news: «Почту России» подозревают в перенаправлении средств пенсионеров на другие счета
- Q2.team: Как мой новый лендинг провалился: история редизайна, убившего конверсию
- RUWARD выпустил кубковые рейтинги 2025
- Инсайдеры vs хакеры — кто опаснее?
- [Перевод] Как я превратил простую HTML-инъекцию в SSRF с помощью рендеринга PDF
- Как стать менеджером по продукту, если вы никогда этим не занимались
- Юридический разбор формулировок нового закона о поиске экстремистских материалов
- О мессенджерах, блокировках и анонимности