[Перевод] Архитектура корпоративных данных: AWS + Snowflake
Одна из самых больших проблем, с которой, как мы видим, сталкиваются дата‑инженеры и инженеры‑аналитики, — это то, что они тратят слишком много времени на поддержание устаревшей инфраструктуры, не имея при этом четкой наблюдаемости сбоев в работе конвейера.
Это приводит к тому, что они постоянно находятся в состоянии тушения пожара и не могут сосредоточиться на решении более важных задач. И хуже всего то, что из‑за этого бизнес теряет доверие к данным.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Информационная безопасность – забота каждого из нас
- Евгений Костров: Лучшие темы для email-аутрич в 2025 году (более 200 примеров)
- Spark_news: «Почту России» подозревают в перенаправлении средств пенсионеров на другие счета
- Q2.team: Как мой новый лендинг провалился: история редизайна, убившего конверсию
- RUWARD выпустил кубковые рейтинги 2025
- Инсайдеры vs хакеры — кто опаснее?
- [Перевод] Как я превратил простую HTML-инъекцию в SSRF с помощью рендеринга PDF
- Как стать менеджером по продукту, если вы никогда этим не занимались
- Юридический разбор формулировок нового закона о поиске экстремистских материалов
- О мессенджерах, блокировках и анонимности