3 метода состязательных атак на глубокие нейронные сети: как обмануть ИИ
Состязательные атаки используют уязвимости глубоких нейронных сетей (DNN), внося минимальные изменения во входные данные, чтобы заставить модель ошибаться. Они часто незаметны для человека, но могут полностью изменить результат работы модели. В этой статье рассмотрим три популярных метода состязательных атак.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Stackie Awards 2025: как и для чего нужно визуализировать MarTech-стеки
- Наше расследование: что такое регистрация топологии интегральной схемы и опять немного про блогера
- В России «раскололи» зарубежную постквантовую схему электронной подписи
- Шестой фестиваль IT и спорта RUNIT пройдёт в Мещерском парке
- Exchange Mutations. Вредоносный код в страницах Outlook
- Массовый фишинг с использованием элементов целевой атаки
- МояДоска: МояДоска: как один разработчик написал, переписал и запустил онлайн-доску
- Spark_news: Исследование: поездки на такси свыше 2000 рублей пугают россиян
- bit kogan: Хорошо там, где нас нет: сравниваем цены на ЖКХ в России и в США
- Spark_news: Минцифры хочет запретить рекламного «Большого брата»