3 метода состязательных атак на глубокие нейронные сети: как обмануть ИИ
Состязательные атаки используют уязвимости глубоких нейронных сетей (DNN), внося минимальные изменения во входные данные, чтобы заставить модель ошибаться. Они часто незаметны для человека, но могут полностью изменить результат работы модели. В этой статье рассмотрим три популярных метода состязательных атак.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- bit kogan: На широкую ногу: как нефтяные доходы испортили норвежцев
- TheFoodHubGroup: Ресторанный бизнес в 2026-2027: Как выжить и процветать в условиях кризиса (простыми словами)
- Как выйти из IT?.. и пойти слесарем на завод. Моя попыточка дауншифтинга [45]
- Наше общение нам больше не принадлежит. Размышляю как ИИ создаст альтернативу для Telegram без VPN и прослушки
- [Перевод] Квантовый апокалипсис грядёт: можно начинать бояться
- «Сделка сложится как по нотам»: новая рекламная кампания М2
- «Плохие парни работают просто»: пентестеры разбирают реальные кейсы
- КУСь нашего контрагента
- Какие форматы контента в топе у застройщиков во всех соцсетях
- B2B без писем и звонков: как автоматизация упрощает бизнес-процессы